<p class="ql-block"> 張鵬先生現(xiàn)任新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席數(shù)字官兼解決方案部總裁。</p><p class="ql-block">在加入新華三集團(tuán)之前，張鵬先生長(zhǎng)期從事數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)建設(shè)工作，先后在省市縣鎮(zhèn)黨委政府15個(gè)不同崗位任職，曾任市委網(wǎng)信辦主任、市大數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)、省數(shù)字集團(tuán)總經(jīng)理和國(guó)家信標(biāo)委委員。</p><p class="ql-block"> 作為數(shù)字化領(lǐng)域的資深專家，主持或評(píng)審了6個(gè)省和57個(gè)城市的信息化頂層設(shè)計(jì)，主導(dǎo)或參與了30多個(gè)城市的數(shù)字化建設(shè)，建設(shè)案例先后位列國(guó)家信息惠民示范城市評(píng)審第九名、智慧城市建設(shè)考核第八名、智慧城市時(shí)空云建設(shè)評(píng)比全國(guó)第二名、首屆數(shù)字中</p> <p class="ql-block">以ChatGPT為代表的AIGC爆火 進(jìn)一步開(kāi)啟了科技與產(chǎn)業(yè)的融合之旅</p> <p class="ql-block">先問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題：日常在用GPT的有多少人？</p><p class="ql-block">亂炒作 沒(méi)毛用</p><p class="ql-block">有意思 偶爾用</p><p class="ql-block"> 很震撼 深度用</p> <p class="ql-block">Chat GPT是個(gè)狗屁不通廢話生成器，Sora是個(gè)虛假詐騙視頻生成器，它們的算法和機(jī)制就是偏向于“編瞎話”“說(shuō)廢話”的，除了讓殖人無(wú)比亢奮之外，完論芒迭代到第幾代，它做卡一任何大事..以亡的算法機(jī)制，天概率員會(huì)生產(chǎn)越來(lái)越多的“騙子語(yǔ)錄”、“電詐視頻”………最終污染人類的信息庫(kù)。</p><p class="ql-block">它是能幫助美國(guó)發(fā)展氧化鋁工業(yè)提煉鎵和鍺？還是能幫助美軍福特號(hào)航母解決電磁彈射的故障率？是能讓美國(guó)重返月球？是能讓美國(guó)重新工業(yè)化？還是能解決美國(guó)癌淀一般的債務(wù)危機(jī)？</p><p class="ql-block">讀了點(diǎn)書(shū)、有點(diǎn)文化、狹隘不自知、蠢鈍還自負(fù)、假裝有科學(xué)精神、七竅通了六竅、既不知己也不不知彼的“知識(shí)分子”，比普通人更容易陷入癡妄和迷障。</p><p class="ql-block">終于知道，“傳銷”、“電詐”“邪教”為什么會(huì)盛行了。</p> <p class="ql-block"> 當(dāng)工業(yè)化重塑農(nóng)業(yè)時(shí)，你覺(jué)得你爺爺和你爺爺?shù)臓敔斠惠呑拥姆N地老經(jīng)驗(yàn)和農(nóng)活老把式式管用，還是農(nóng)業(yè)機(jī)械、育種化管用？</p><p class="ql-block"> 當(dāng)數(shù)字化重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)時(shí)，你咋總覺(jué)著你的老法可以持續(xù)，老理念更加可靠，舍不得丟？</p><p class="ql-block"> 面對(duì)新事物，先是看不見(jiàn)，再是看不起，上當(dāng)后看不懂，別人發(fā)展了咱又嫉妒。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">②</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>一.AI，對(duì)每一個(gè)人的影響不是明天，是現(xiàn)在</b></p> <p class="ql-block">靠智能化生成</p><p class="ql-block">在數(shù)字化生存</p><p class="ql-block">虛與實(shí)已然難辨</p><p class="ql-block">要勇于嘗試 預(yù)判挑戰(zhàn)</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>張鵬的AI武俠</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>換臉Rose</b></p> <p class="ql-block"><b>工業(yè)科技與工業(yè)化</b></p><p class="ql-block">以能源與動(dòng)力變革</p><p class="ql-block">推進(jìn)物質(zhì)產(chǎn)品平權(quán)</p><p class="ql-block">中國(guó)因此成為世界工廠</p><p class="ql-block"><b>數(shù)字科技與智能化</b></p><p class="ql-block">以算力與信息變革</p><p class="ql-block">正在讓精神產(chǎn)品平權(quán)</p><p class="ql-block">并將賦能所有產(chǎn)業(yè)再升級(jí)</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>AI的簡(jiǎn)單原理就是</b></p><p class="ql-block">“熟讀唐詩(shī)三百首，不會(huì)寫(xiě)詩(shī)也會(huì)吟”</p><p class="ql-block">“熟讀中外所有詩(shī)，既會(huì)寫(xiě)詩(shī)也會(huì)吟"</p><p class="ql-block">通過(guò)自學(xué)熟讀，理解了語(yǔ)法，也理解了語(yǔ)義</p> <p class="ql-block">信息承載的知識(shí)</p><p class="ql-block">是認(rèn)識(shí)世界的鑰匙，是智慧形成的關(guān)鍵！</p><p class="ql-block">掌握運(yùn)用信息的能力也是人類文明的標(biāo)志！</p><p class="ql-block">也是這次Al爆發(fā)的關(guān)鍵！</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>不要把信息當(dāng)成狹義的文本和語(yǔ)言信息</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>人工智能：趨近于0衰減 并擺脫人這個(gè)樞紐</b></p> <p class="ql-block"><b>人工智能：從規(guī)則設(shè)定到自主學(xué)習(xí)</b></p> <p class="ql-block"><b>橫店實(shí)景拍攝</b></p><p class="ql-block"><b>膠片后期剪輯</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">降低成本</p><p class="ql-block">策劃創(chuàng)意</p><p class="ql-block">劇本編寫(xiě)、演員片酬、器材租賃、影棚搭建、特效生成、后期剪輯、燈光音響、劇務(wù)后勤，制作成本10-1000萬(wàn)/分</p><p class="ql-block">專業(yè)學(xué)習(xí)：1-10年；</p><p class="ql-block">策劃創(chuàng)意十Al</p><p class="ql-block">制作成本：xxx元/分</p><p class="ql-block">專業(yè)學(xué)習(xí)：1-30分鐘</p> <p class="ql-block">2023年7月13日好萊塢爆發(fā)63年來(lái)最大罷工</p> <p class="ql-block">Al可怕的不是畫(huà)畫(huà)有多像，而是它對(duì)世界的理解能力</p> <p class="ql-block">AI可怕的不是高速計(jì)算而是它對(duì)世界的理解能力</p> <p class="ql-block">GPT-4參加人類主流考試</p><p class="ql-block">在美國(guó)律師執(zhí)照統(tǒng)考（BAR）上的得分超過(guò)了90%的考生；在美國(guó)生物奧林匹克競(jìng)賽的得分超過(guò)了99%的考生；在GRE語(yǔ)文上取得了接近滿分。</p><p class="ql-block">完成了四大會(huì)計(jì)行業(yè)執(zhí)業(yè)資格考試，包括注冊(cè)會(huì)計(jì)師（CPA）、注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師（CMA）、注冊(cè)內(nèi)部審計(jì)師（CIA）和注冊(cè)稅務(wù)師（EA），平均得分85.1。</p> <p class="ql-block">我在招聘時(shí)對(duì)人才的期許：</p><p class="ql-block">出門能說(shuō)</p><p class="ql-block">提筆能寫(xiě)</p><p class="ql-block">坐下能謀</p> <p class="ql-block">哈佛商學(xué)院近期的一項(xiàng)研究分析，OpenAI 的 GPT-4 提供給波士頓咨詢集團(tuán) （BCG）用之后展開(kāi)了一項(xiàng)面向758名員工的問(wèn)卷調(diào)查</p><p class="ql-block">使用 GPT-4進(jìn)行咨詢?nèi)蝿?wù)的BCG員工比那些沒(méi)有工具的員工效率明顯更高。其中能力強(qiáng)的提升比例低，而能力相對(duì)弱的提升比例更多。</p><p class="ql-block">得到AI 協(xié)助的咨詢師們完成任務(wù)的速度提高了25%，任務(wù)量增加了 12%，而且產(chǎn)出的工作質(zhì)量高出了40%。</p> <p class="ql-block">代替馬車夫的不是汽車是開(kāi)車的人</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">非人的情感投入 高頻重復(fù)性的工作不管多復(fù)雜都會(huì)被代替</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>二、AI，引發(fā)科技革命，催生范式轉(zhuǎn)移</b></p> <p class="ql-block">2000年來(lái)東西方社會(huì)發(fā)展指數(shù)及全球人口數(shù)量變化圖</p><p class="ql-block">西方社會(huì)發(fā)展指數(shù)</p><p class="ql-block">東方社會(huì)發(fā)展指數(shù)</p><p class="ql-block">—世界人口數(shù)量</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>物質(zhì) 能量 信息</b></p><p class="ql-block">世界沒(méi)有物質(zhì)，什么也不存在；沒(méi)有能量，什么也不會(huì)發(fā)生；沒(méi)有信息，任何事物都沒(méi)有意義。</p><p class="ql-block">所謂科研，本質(zhì)上就是圍繞這三大要素不斷認(rèn)知、掌控、融合、創(chuàng)造的過(guò)程！人類文明的由此升級(jí)迭代！</p> <p class="ql-block">科技研究的方法也隨著科研的發(fā)展不斷選代，更加促進(jìn)了人類科技進(jìn)步。</p><p class="ql-block">幾干年前是經(jīng)驗(yàn)范式，幾百年前是理論范式，幾十年前是計(jì)算范式，十幾年前是數(shù)據(jù)范式，而今邁入智能（AI）范式</p> <p class="ql-block">托馬斯?庫(kù)恩在其著作《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出：“科學(xué)范式”是來(lái)描述科學(xué)研究中一套普遍接受的理論，法則、方法和標(biāo)準(zhǔn)的集合。當(dāng)個(gè)范式無(wú)法解釋新的發(fā)現(xiàn)時(shí)，科學(xué)革命就可能發(fā)生，導(dǎo)致范式的轉(zhuǎn)換。</p> <p class="ql-block">牛頓：萬(wàn)有引力和三大運(yùn)動(dòng)定律</p><p class="ql-block">歐拉：創(chuàng)立函數(shù)的符號(hào)，創(chuàng)立分析力學(xué)</p><p class="ql-block">拉瓦錫：現(xiàn)代化學(xué)之父</p><p class="ql-block">法拉第：發(fā)現(xiàn)電磁感應(yīng)現(xiàn)象安培：電動(dòng)力學(xué)的奠基人</p><p class="ql-block">焦耳：發(fā)現(xiàn)熱力學(xué)第一定律</p><p class="ql-block">—?jiǎng)?chuàng)造新物質(zhì)</p><p class="ql-block">瑞典人諾貝爾發(fā)明現(xiàn)代炸藥</p><p class="ql-block">1869年，美國(guó)人海厄特發(fā)明合成塑料</p><p class="ql-block">1884年，法國(guó)人夏爾多內(nèi)發(fā)明人造纖維</p><p class="ql-block">—挖掘新能源</p><p class="ql-block">1866年，德國(guó)人西門子制成了發(fā)電機(jī)</p><p class="ql-block">1882年，美國(guó)人愛(ài)迪生在紐約創(chuàng)建了世界上第一個(gè)火力發(fā)電站</p><p class="ql-block">1901年，美國(guó)人查爾斯；凱特林發(fā)明了新汽油提煉提純方法傳送新信息</p><p class="ql-block">1876年，美國(guó)人貝爾發(fā)明了電話</p><p class="ql-block">1895年，意大利人馬可尼發(fā)明無(wú)線電報(bào)</p><p class="ql-block">—探索新生產(chǎn)</p><p class="ql-block">1860年，美國(guó)人W.巴恩斯代爾建造了美國(guó)第一座煉油廠</p><p class="ql-block">1913年，亨利福特發(fā)明了汽車制造的流水線生產(chǎn)</p><p class="ql-block">—服務(wù)新生活</p><p class="ql-block">1874年，美國(guó)人比爾布萊克斯發(fā)明了第一臺(tái)洗衣機(jī)</p><p class="ql-block">1882年，美國(guó)人霍伊拉，最早發(fā)明電風(fēng)扇</p><p class="ql-block">1903年，美國(guó)人萊特兄弟的飛行者1號(hào)試飛成功</p><p class="ql-block">1910年，世界上第一臺(tái)壓縮式制冷的家用冰箱在美國(guó)問(wèn)世</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"> 第二次科學(xué)革命之后，科學(xué)樹(shù)上低垂的果實(shí)日漸稀少！</p><p class="ql-block"> 因此，我們告別了科學(xué)史上群星閃耀的時(shí)代高處的果實(shí)，以人送慧恩類化的智力、精力，越來(lái)越難以企及；交叉的空檔以人類復(fù)雜的分科治學(xué)也越來(lái)越難以窮盡。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>正是上述原因，在科技領(lǐng)域，我們看到</b></p><p class="ql-block">單打獨(dú)斗少了，合作突破多了</p><p class="ql-block">依賴天才少了，依賴投資多了</p><p class="ql-block">政府牽頭少了，企業(yè)主導(dǎo)多了</p> <p class="ql-block">科學(xué)類（不含文學(xué)、和平、經(jīng)濟(jì)等）諾貝爾獎(jiǎng)得獎(jiǎng)情況分析</p> <p class="ql-block"><b>企業(yè)是科技研發(fā)投入真正的主力軍</b></p> <p class="ql-block"><b>政府的科研經(jīng)費(fèi)為基礎(chǔ)科學(xué)買單，并起到了四兩撥干金的引導(dǎo)作用</b></p> <p class="ql-block">自分科治學(xué)之后，我們遇到的是越來(lái)越專的專家，越來(lái)越窄的院士，再也很難誕生墨子、達(dá)芬奇這樣的全才</p><p class="ql-block">自第二次科學(xué)革命那個(gè)群星璀璨的時(shí)代之后，我們也再很難看到，如愛(ài)因斯坦一般僅憑個(gè)體推理就能完成高價(jià)值科研突破的天才</p><p class="ql-block">大腦的想象力、跨學(xué)科的協(xié)作力，已經(jīng)趕不上文明對(duì)科技發(fā)展的渴求？</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>片面總結(jié)與路徑依賴是人類思考、研究問(wèn)題時(shí)的短板</b></p><p class="ql-block">—能不能把人一生不斷學(xué)習(xí)積累知識(shí)的時(shí)間壓縮，并突破肉體的消亡不斷累加，走出“洞穴”摘到更高處的科學(xué)果實(shí)？</p><p class="ql-block">—能不能把不同學(xué)科的知識(shí)融會(huì)貫通到一個(gè)大腦中，形成交叉學(xué)科空白處的新突破？</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>智能范式對(duì)于科研的變革</b></p><p class="ql-block">更快的過(guò)程：海量并發(fā)VS串形步驟</p><p class="ql-block">更大的潛能：無(wú)限擴(kuò)展VS有限資源</p><p class="ql-block">更新的方法：旁路探索VS路徑依賴</p><p class="ql-block">更全的視角：融合貫通VS雞同鴨講</p><p class="ql-block">更深的專注：冷靜客觀VS情感影響</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>三、Al， 大國(guó)新競(jìng)爭(zhēng)，戰(zhàn)場(chǎng)新武器</b></p> <p class="ql-block">2022年8月9日，美國(guó)總統(tǒng)拜登正式簽署了《芯片與科學(xué)法案》</p><p class="ql-block">2022年8月31日，美國(guó)政府限制對(duì)華出口高端GPU芯片，限制中國(guó)人工智能發(fā)展</p><p class="ql-block">2022年10月7日，美國(guó)商務(wù)部工業(yè)與安全局頒布了針對(duì)先進(jìn)計(jì)算芯片和半導(dǎo)體制造物項(xiàng)的最新出口管制條例：一是限制先進(jìn)制成工藝、設(shè)備與原材料；二是限制“美國(guó)人”參與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)</p><p class="ql-block">2023年10月17日，全面禁止AI芯片對(duì)中國(guó)出口，給予一個(gè)月公示期，10月24日宣布立即執(zhí)行</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>美國(guó)政府投入重點(diǎn)面向了人工智能、先進(jìn)計(jì)算等領(lǐng)域</b></p><p class="ql-block">《無(wú)盡前沿法案》（Endless Frontier Act）</p><p class="ql-block"> 宣告冷戰(zhàn)后美國(guó)科研戰(zhàn)略目標(biāo)的重大調(diào)整，該法案將發(fā)展關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)科技上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，并將引發(fā)國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)新的變化</p><p class="ql-block"> 法案規(guī)定了十個(gè)初始的關(guān)鍵科技研究領(lǐng)域務(wù)，往后每三年將做一次目錄更新。當(dāng)前這十個(gè)領(lǐng)域包括：</p><p class="ql-block">1、人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他先進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)；</p><p class="ql-block">2、高性能計(jì)算，半導(dǎo)體和先進(jìn)計(jì)算機(jī)硬件；</p><p class="ql-block">3、量子計(jì)算和信息系統(tǒng)；</p><p class="ql-block">4、機(jī)器自動(dòng)化與先進(jìn)制造；</p><p class="ql-block">5、自然和人為災(zāi)害防御；</p><p class="ql-block">6、先進(jìn)通信技術(shù)；</p><p class="ql-block">7、生物技術(shù)、醫(yī)療技術(shù)、基因組學(xué)和合成生物學(xué)；</p><p class="ql-block">8、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)管理技術(shù)；</p><p class="ql-block">9、先進(jìn)能源，電池和工業(yè)效能；</p><p class="ql-block">10、先進(jìn)材料科學(xué)、工程學(xué)和其它重點(diǎn)領(lǐng)域</p><p class="ql-block"> 2021年3月發(fā)布的《確保美國(guó)科學(xué)技術(shù)全球領(lǐng)先法案（2021年）》《NSF未來(lái)法案》以及2020年的《無(wú)盡前沿法案》主要以加大基礎(chǔ)研究投入、聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域、改革基金管理機(jī)構(gòu)（NSF）三個(gè)方面作為改革基礎(chǔ)研究的切入點(diǎn)，以確保美國(guó)科學(xué)技術(shù)在全球的領(lǐng)導(dǎo)地位。</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b style="font-size:18px;">芯片或許是美國(guó)最新確定的美元之鋪 從黃金到石油，正在向芯片切換。</b></p><p class="ql-block">1944年7月，建立布雷頓森林貨幣體系美元錨定黃金，其他國(guó)家貨幣錨定美元。因此美元也稱美金。</p><p class="ql-block">1971年8月，由總統(tǒng)尼克松宣告廢除。</p><p class="ql-block">1975年，美國(guó)陸續(xù)與沙特等中東產(chǎn)油國(guó)簽訂協(xié)議，使用美元作為石油的結(jié)算貨幣。</p><p class="ql-block">2024年1月，美債總額突破了34萬(wàn)億美元。</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"> 4月29日，奧地利維也納召開(kāi)自主武器國(guó)際會(huì)議，討論人工智能與軍事技術(shù)結(jié)合的相關(guān)話題。美聯(lián)社評(píng)論指出，隨著AI驅(qū)區(qū)動(dòng)的致命性自主武器系統(tǒng)(LAWS)投入實(shí)戰(zhàn)，繼火藥和核武器之后的“第三次軍事革命”將可能發(fā)生。</p> <p class="ql-block">奧地利外長(zhǎng)沙倫貝格：</p><p class="ql-block"> 人類正站在一個(gè)十字路口，自主武器系統(tǒng)很快將布滿世界戰(zhàn)場(chǎng)。我們已經(jīng)通過(guò)AI（控制的）無(wú)人機(jī)和基于AI的打擊目標(biāo)篩選，見(jiàn)識(shí)到了這一點(diǎn)。</p><p class="ql-block"> 實(shí)際上，在某種程度上，它（AI自主武器）比奧本海默時(shí)刻更糟糕。這是自火藥發(fā)明以來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上最大的革命，而這種技術(shù)更廉價(jià)，發(fā)展更快。</p> <p class="ql-block"> 2024財(cái)年政府預(yù)算，包括國(guó)防部、能源部、國(guó)士安全部等多個(gè)機(jī)構(gòu)，累計(jì)向AI領(lǐng)域計(jì)劃投入超過(guò)2511億美元。如果將政府外部籌資、資本市場(chǎng)的投入計(jì)算在內(nèi)，2024年，美國(guó)在AI領(lǐng)域投資預(yù)計(jì)超過(guò)數(shù)萬(wàn)億美元。</p><p class="ql-block"> 美國(guó)空軍部長(zhǎng) 肯德?tīng)枺河?jì)算機(jī)不會(huì)感到疲倦，它并不害怕，它會(huì)遵循它的規(guī)則，并盡可能地接近完美的動(dòng)作，而人類的表現(xiàn)總是會(huì)有一些變數(shù)。</p> <p class="ql-block"> 彈簧刀是一款輕便、可由人員攜行操作發(fā)射，執(zhí)行視距外精確打擊的小型游蕩導(dǎo)彈（游蕩彈藥）。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>人工智能賦能武器 和 人工智能武器 并不一樣</b></p> <p class="ql-block">“機(jī)器人學(xué)三大法則”的起源！</p><p class="ql-block">1、機(jī)器人不得傷害入類，或因不作為而使人類受到傷售。</p><p class="ql-block">2、除非違背第一法則，機(jī)器人必須服從人類的命令。</p><p class="ql-block">3、在不違得第一及第二法期的情況下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。</p><p class="ql-block">——-《機(jī)器人學(xué)手冊(cè)》第56版，公元2058年</p><p class="ql-block"><b>阿西莫夫三定律只是美好的設(shè)想先進(jìn)技術(shù)總是率先用于軍事</b></p><p class="ql-block"><b>它比原子彈，更可怕的地方在于迭代太快，無(wú)所不在，運(yùn)行低廉，不可解釋，難以追查，快速?gòu)?fù)制</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>世界產(chǎn)業(yè)革命的發(fā)展歷程</b></p><p class="ql-block">物理世界的創(chuàng)新解放人類的體力</p><p class="ql-block">數(shù)字世界的創(chuàng)新擴(kuò)展人類的智力</p> <p class="ql-block">以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升力核心標(biāo)志，特點(diǎn)是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力。</p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>新質(zhì)生產(chǎn)力</b></p><p class="ql-block">擁抱新時(shí)代需要?jiǎng)?chuàng)新布局</p><p class="ql-block">直面新挑戰(zhàn)需要?jiǎng)?chuàng)新方略</p><p class="ql-block">抓住新機(jī)遇需要?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)能</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">追求量多到注重質(zhì)優(yōu)</p><p class="ql-block">積累量變到實(shí)現(xiàn)質(zhì)變</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"> 馬克思是第一個(gè)明確提出科學(xué)技術(shù)、組織管理是生產(chǎn)力的人。他指出，“生產(chǎn)力中也包括科學(xué)”?但在過(guò)去主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中，科學(xué)技術(shù)基本上被看成是經(jīng)濟(jì)的一種外生要素。</p><p class="ql-block"> 1957年經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特-索洛用增長(zhǎng)模型計(jì)算美國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)資本和勞動(dòng)力只能解釋大約13%的增長(zhǎng)，另外87%的增長(zhǎng)不知從何而來(lái)，索洛認(rèn)為這只能解釋為科學(xué)技術(shù)或者范圍更廠的知識(shí)帶來(lái)的增長(zhǎng)，他把這個(gè)解釋稱為全要素生產(chǎn)。</p><p class="ql-block"> 因此這87%也被稱作索洛剩余，他因此獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。</p> <p class="ql-block">農(nóng)業(yè)時(shí)代手工作坊</p><p class="ql-block">工業(yè)時(shí)代流水線制造</p><p class="ql-block">數(shù)字時(shí)代智能制造</p><p class="ql-block"><b>時(shí)代的技術(shù)、工具、平臺(tái)造就了時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換急需發(fā)展新范式</b></p><p class="ql-block">過(guò)去拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車</p><p class="ql-block">1、投資：基建力主的投資 釋放城鎮(zhèn)化紅利圍繞土地經(jīng)營(yíng)城市</p><p class="ql-block">2、出口：出口導(dǎo)向的制造釋放勞動(dòng)力紅利</p><p class="ql-block">圍繞工業(yè)聚集要素</p><p class="ql-block">3、消費(fèi)：…</p><p class="ql-block">中國(guó)美國(guó)模式對(duì)比</p><p class="ql-block">美國(guó)負(fù)責(zé)消費(fèi) 中國(guó)負(fù)責(zé)制造</p><p class="ql-block">美國(guó)輸出通脹 中國(guó)輸出通縮</p> <p class="ql-block">投資：</p><p class="ql-block"><b>基建為主的投資 圍繞土地經(jīng)營(yíng)城市</b></p><p class="ql-block">城鎮(zhèn)化見(jiàn)頂 基建投資回報(bào)率下滑嚴(yán)重</p><p class="ql-block">2008年 15%</p><p class="ql-block">2023年 3%-5%</p><p class="ql-block">隨著人口的整體下降 和大城市虹吸效應(yīng)空曠的車站 廣場(chǎng) 新區(qū) 等超前規(guī)劃的基礎(chǔ)設(shè)施</p><p class="ql-block">關(guān)鍵基建 是資產(chǎn)不是負(fù)債</p><p class="ql-block">無(wú)效基建 不是資產(chǎn)是負(fù)債</p><p class="ql-block">家庭也是如此</p> <p class="ql-block"><b>出口：</b></p><p class="ql-block"><b>出口導(dǎo)向的制造 圍繞工業(yè)聚集要素</b></p><p class="ql-block"> 2023年中國(guó)制造業(yè)總產(chǎn)值占全球的35%，在全球占據(jù)絕對(duì)去導(dǎo)地位。與此同時(shí)，美國(guó)占12%、日本占6%、德國(guó)占4%、印度占3%、韓國(guó)占3%。中國(guó)制造業(yè)全球占比相當(dāng)于歐美之和。汽車：占36%，電視：占90%，治金：占60%，：</p><p class="ql-block">家電：占56%，手機(jī)：占53%，</p><p class="ql-block">服裝：占50%，造船：占49.8%，化學(xué)：占36%，建造：占30%。</p> <p class="ql-block"><b>消費(fèi)：</b></p><p class="ql-block"><b>消費(fèi)占GDP的比重低于40%一些所謂專家以當(dāng)前的存款看刺激消費(fèi)！</b></p><p class="ql-block">諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主米爾頓?弗里德曼：</p><p class="ql-block">僅電當(dāng)前收公確定消費(fèi)過(guò)于片面，消費(fèi)是由長(zhǎng)期預(yù)期收入所決定的?！币簿褪钦f(shuō)消費(fèi)要看三筆錢：</p><p class="ql-block">存了多少錢 能掙多少錢 預(yù)期收入多少錢</p><p class="ql-block">房?jī)r(jià)越掉越不消費(fèi)（中國(guó)百姓主要財(cái)富在房子）</p><p class="ql-block">薪酬越降越不消費(fèi)預(yù)期越差越不消費(fèi)</p> <p class="ql-block"><b>從個(gè)體看：</b></p><p class="ql-block">60后、70后、85前：人家有的咱也要有</p><p class="ql-block">要進(jìn)城、要有房、要生娃、要攀比</p><p class="ql-block">“闖”</p><p class="ql-block">85后、90后、 00后：人家咋樣關(guān)我屁事</p><p class="ql-block">不婚、不育、不車、不房</p><p class="ql-block">“宅”</p> <p class="ql-block">改開(kāi)時(shí)代的青年：進(jìn)城才有一切</p><p class="ql-block">網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的青年：手機(jī)就是一切</p> <p class="ql-block"><b>從周期看：</b></p><p class="ql-block">康波周期、基欽周期、朱格拉周期、庫(kù)茲涅茨周期等試圖解釋各種經(jīng)濟(jì)周期性現(xiàn)象</p><p class="ql-block">經(jīng)濟(jì)不可能一路長(zhǎng)虹，有周期是經(jīng)濟(jì)規(guī)律，幾次大的波動(dòng)，我們的體制優(yōu)勢(shì)降低了影響。</p><p class="ql-block">目前的困難并不完全是壞事</p> <p class="ql-block"><b>從整體看：</b></p><p class="ql-block">在主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)被認(rèn)為豐要來(lái)源于資本。</p><p class="ql-block">勞動(dòng)和土地三要素?；蛘甙炎匀毁Y源并入資本，而形成資本和勞動(dòng)兩要素。但是資本和勞動(dòng)力似乎都在失效。</p><p class="ql-block">2010年14-64歲人口達(dá)到峰值，占74.5%</p><p class="ql-block">2023年68.3%，出生人口902萬(wàn)</p><p class="ql-block"><b>中國(guó)M2（廣義貨幣供應(yīng)量）</b></p><p class="ql-block">1956年175億元</p><p class="ql-block">1975年破1千億</p><p class="ql-block">1988年破1萬(wàn)億</p><p class="ql-block">1998年破10萬(wàn)億</p><p class="ql-block">2013年3月突破100萬(wàn)億</p><p class="ql-block">2020年1月突破200萬(wàn)億</p><p class="ql-block">2024年3月突破300萬(wàn)億（美國(guó)同期20.98萬(wàn)億美元）</p> <p class="ql-block">是不是原來(lái)以資本（土地）和勞動(dòng)力力要素的路走錯(cuò)了？</p><p class="ql-block">NO!</p><p class="ql-block">沒(méi)有這些的充分發(fā)展，新質(zhì)生產(chǎn)力沒(méi)有承載的基礎(chǔ)</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>沒(méi)有高端化產(chǎn)業(yè) 高校人才難成紅利</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>沒(méi)有高頻次使用</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>基礎(chǔ)設(shè)施就是負(fù)債</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>沒(méi)有高技術(shù)賦能</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>產(chǎn)業(yè)鏈難以升級(jí)</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>人的勞動(dòng)力</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>人的協(xié)作力</b></p><p class="ql-block"><span style="font-size:18px;">生產(chǎn)力：</span>人力、畜力、氣力、電力、網(wǎng)力、算力</p><p class="ql-block">生產(chǎn)關(guān)系：人地 協(xié)作、人機(jī)協(xié)作、人智協(xié)作</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">生產(chǎn)資料：土地 耕牛機(jī)器 石油 數(shù)據(jù) 智能</p> <p class="ql-block">AI這一輪浪潮會(huì)不會(huì)降溫？</p><p class="ql-block">會(huì)！</p><p class="ql-block">目前GPT還處在期望過(guò)高期。</p><p class="ql-block">但，正如阿瑪拉定律："人們總是高估一項(xiàng)科技所帶來(lái)的短期效益，卻又低估它的長(zhǎng)期影響。</p><p class="ql-block">電燈泡對(duì)于電只是小場(chǎng)景，生產(chǎn)生活的電氣化才是大舞臺(tái)</p><p class="ql-block">大模型對(duì)于AI只是小場(chǎng)景，百行百業(yè)的智能化才剛剛開(kāi)始</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>五、 AI ,大潮中的生旦凈末丑</b></p> <p class="ql-block"> 目前全球估值超過(guò)1000億美元的獨(dú)角獸只有兩家公司，分別是 SpaceX 和字節(jié)跳動(dòng)。</p><p class="ql-block"> 在 ChatGPT 引爆生成式人工智能投資的兩年后， OpenAl 也有望加入千億美元獨(dú)角獸俱樂(lè)部。</p><p class="ql-block"> 據(jù)摩根士丹利 Edward Stanley 分析師團(tuán)隊(duì)最新估計(jì)，到2024年底， OpenAI 估值將達(dá)到1000億美元，相較于去年年初的290億美元翻了3倍多。</p><p class="ql-block"> 另外， OpenAI 也將成為全球第8快從10億美元跨越到1000億美元估值的公司，耗費(fèi)10year，時(shí)間不到45個(gè)月，低于 SpaceX 和字節(jié)跳動(dòng)的80個(gè)月和50個(gè)月。</p><p class="ql-block"> OpenAI 引領(lǐng)人工智能融資</p><p class="ql-block"> 16歲出柜、20歲從斯坦福輟學(xué)，28歲孤注一擲投資 YC ,31歲和馬斯克等一起創(chuàng)辦 OPENAI ，但沒(méi)有1分錢股權(quán)。奧特曼正在做的：投資核聚變希望五年內(nèi)商用、投資生命長(zhǎng)壽研究、籌集7萬(wàn)億美元重構(gòu)芯片產(chǎn)業(yè)。</p><p class="ql-block"> 是你娃你是不是早就掐死了！</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>李一舟199元 aI 課一年賣了5000萬(wàn)</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b> AI 叫獸李一舟</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>英偉達(dá)黃仁勛</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>臺(tái)積電張忠謀</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b> AMD 蘇姿豐</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b> AI 教母李飛飛</b></p> <p class="ql-block"> 2023年12月1日，航天科技官微刊文：對(duì)標(biāo) SpaceX 存在明顯差距和不足</p> <p class="ql-block">星鏈衛(wèi)星已接通72個(gè)國(guó)家</p><p class="ql-block">用戶突破260萬(wàn)</p><p class="ql-block">星鏈發(fā)射總數(shù)目6077顆</p><p class="ql-block">（截止于第149批星鏈衛(wèi)星）</p> <p class="ql-block">馬斯克腦機(jī)接口公司公布最新進(jìn)展：</p><p class="ql-block">首位受試者已能用意念下棋</p><p class="ql-block">還能連續(xù)玩8小時(shí)電腦游戲</p> <p class="ql-block">你的專利是開(kāi)放的嗎 </p><p class="ql-block">是的 </p><p class="ql-block">我認(rèn)為在技術(shù)方面真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">2007—2023年中國(guó)汽車出口走勢(shì)</p> <p class="ql-block">馬斯克訪華，為 FSD 上路</p><p class="ql-block">大家熱議無(wú)人駕駛安全問(wèn)題</p><p class="ql-block">安全不是問(wèn)題：</p> <p class="ql-block">創(chuàng)新不可規(guī)劃， 在無(wú)用之用處生根發(fā)芽</p><p class="ql-block">創(chuàng)新不在中心， 在邊緣小挫微才有機(jī)會(huì)</p><p class="ql-block">創(chuàng)新不要苛責(zé)， 在不斷試錯(cuò)中孕育成功</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">發(fā)展人工智能的關(guān)鍵要素</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">挑戰(zhàn)一：芯片關(guān)鍵是朋友圈</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">開(kāi)發(fā)生態(tài)</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">AI 芯片的軍備競(jìng)賽</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">AI 芯片的軍備競(jìng)賽</p> <p class="ql-block">重硬件投資缺持續(xù)運(yùn)營(yíng)</p><p class="ql-block">重單一路線缺生態(tài)支持</p><p class="ql-block">重算力上架缺產(chǎn)業(yè)賦能</p><p class="ql-block">重硬件性能缺工具服務(wù)</p><p class="ql-block">重政府投資缺有效使用</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)﹣﹣以發(fā)展的視野看監(jiān)管</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>中、英文可訓(xùn)練文本信息數(shù)量及質(zhì)量差距極大</b></p><p class="ql-block">正確的廢話</p><p class="ql-block">無(wú)聊的閑話</p> <p class="ql-block">AI 當(dāng)下不是拆箱即用：</p><p class="ql-block">數(shù)據(jù)數(shù)量質(zhì)量決定 AI 智商</p> <p class="ql-block">規(guī)定大模型訓(xùn)練語(yǔ)料的比例等要求完全是老理念主導(dǎo)新事物</p><p class="ql-block">不能靠腳板剎住汽車</p><p class="ql-block">時(shí)代的問(wèn)題要靠時(shí)代的方法解決</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">以發(fā)展的視野看監(jiān)管</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">以發(fā)展的視野看監(jiān)管</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">挑戰(zhàn)三：人才﹣﹣重要的是創(chuàng)新力</p><p class="ql-block">2010-21年按地理區(qū)域劃分的 AI 期刊出版物</p><p class="ql-block">2010-22年按地理區(qū)域 的 AI 專利授權(quán)</p> <p class="ql-block">2015-22年各地區(qū)相對(duì) AI 技能滲透率</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2022年按行業(yè)和功能劃分的 AI 應(yīng)用，</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>對(duì)策：不搶彎道，在換道變道中，積蓄力量實(shí)現(xiàn)追趕超越不要自嗨，在正視差距中，兼容并蓄重構(gòu)統(tǒng)一戰(zhàn)線</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><b><span class="ql-cursor">?</span></b></p><p class="ql-block">大模型從0到1是美國(guó)做出來(lái)，但從1到100的空間在中國(guó)，</p><p class="ql-block">中國(guó)豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和應(yīng)用場(chǎng)景，會(huì)是人工智能生根發(fā)芽最具生機(jī)的沃土。</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>七、 AI ,從認(rèn)知重塑，到習(xí)慣養(yǎng)成</b></p> <p class="ql-block">未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)主要來(lái)自</p><p class="ql-block">一是智創(chuàng) 二是人享</p><p class="ql-block">農(nóng)業(yè)時(shí)代-工業(yè)時(shí)代-數(shù)字時(shí)代</p> <p class="ql-block"> 凱恩斯100年前預(yù)言：到2030年，人類會(huì)因無(wú)所事事而煩惱。因?yàn)殡S著生產(chǎn)力發(fā)展，人類每周只要工作15個(gè)小時(shí)，就能徹底擺脫貧困。</p> <p class="ql-block"> AI 助理的普遍應(yīng)用，促進(jìn)手機(jī)宅轉(zhuǎn)換為 AI 數(shù)字游民</p> <p class="ql-block"><b>最近總有人問(wèn)我， AI 來(lái)了，是不是學(xué)習(xí)沒(méi)用了？</b></p><p class="ql-block"><b>我應(yīng)該做些什么？</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>這是啟蒙運(yùn)動(dòng)工業(yè)革命以來(lái)人類經(jīng)歷的最大變局</b></p><p class="ql-block" style="text-align:center;">個(gè)體</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">知識(shí)無(wú)價(jià)多背誦／知識(shí)冗余多實(shí)踐</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">循規(guī)蹈矩少犯錯(cuò)／張揚(yáng)個(gè)性敢折騰</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">企業(yè)</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">降低成本標(biāo)準(zhǔn)化／邊際為零個(gè)性化</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">多方協(xié)同公司化／超級(jí)個(gè)體游民化</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">城市</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">七通一平老基建／數(shù)據(jù)智能新基建</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">聚集資源建城鎮(zhèn)／地理套利去邊緣</p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><br></p><p class="ql-block" style="text-align:center;"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">全科知識(shí)庫(kù)﹣﹣信息問(wèn)答</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">不是網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的呈現(xiàn)而是融匯理解的答案</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">全新創(chuàng)作者﹣﹣信息生成</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">不是原有信息的調(diào)閱而是理解要求全新生成</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">全景概覽師﹣﹣信息精煉</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">不是對(duì)字詞的分析檢索而是 AI 根據(jù)對(duì)需求的理解提煉要點(diǎn)</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">全能翻譯家﹣﹣信息轉(zhuǎn)換</p><p class="ql-block" style="text-align:center;">不僅是語(yǔ)言的機(jī)械對(duì)照翻譯而是跨文、數(shù)、圖、視等信息類型的理解翻譯</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>理解 GPT 的原理，更好的駕馭它</b></p><p class="ql-block">1、先定義你我是誰(shuí)。</p><p class="ql-block">默認(rèn)的環(huán)境、角色你我都懂， GPT 不懂，得告訴他</p><p class="ql-block">2、不考慮外語(yǔ)因素。</p><p class="ql-block">他融會(huì)貫通的多語(yǔ)種，不同語(yǔ)言的輸出結(jié)果基本一致</p><p class="ql-block">3、先列提綱再擴(kuò)展。</p><p class="ql-block">他的運(yùn)行機(jī)制是，在猜下一個(gè)詞，前說(shuō)后忘缺乏整體性、</p><p class="ql-block">4、一步一步引導(dǎo)它。</p><p class="ql-block">遵從知識(shí)鏈的特點(diǎn)，和老朋友討論一樣不斷引導(dǎo)追問(wèn)</p><p class="ql-block">5、關(guān)鍵引要驗(yàn)證。</p><p class="ql-block">他記憶的不是原文，是知識(shí)相關(guān)性，要防止胡說(shuō)八道</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>11天15.6萬(wàn)字的AI書(shū)</b></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;">與AI聊AI </p><p class="ql-block" style="text-align:center;">—碳基生命與硅基生命十日談</p><p class="ql-block" style="text-align:center;"> 張 鵬 編著</p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>每天例題綱</b></p> <p class="ql-block"><b>孫正義：</b></p><p class="ql-block">十年內(nèi)，用 AI 的人和不用 AI 的人，會(huì)有人和猴子的差距！</p> <p class="ql-block" style="text-align:center;"><b>互動(dòng)環(huán)節(jié)</b></p><p class="ql-block">發(fā)展的觀點(diǎn)看AI安全、看監(jiān)管，以制反制，安全防護(hù)跳出來(lái)看；</p><p class="ql-block">不要用老眼光看世界，與智共生，跨界的天才，喜歡的事加AI，社會(huì)實(shí)踐能力是書(shū)本學(xué)不到的；</p><p class="ql-block">人本主義，按需畫(huà)型的機(jī)器人，</p>