<p class="ql-block ql-indent-1">今年的春節(jié)假期對我來說是充實(shí)而忙碌的。盡管假期已過，但高強(qiáng)度的工作節(jié)奏仍將持續(xù)一段時(shí)間。</p><p class="ql-block ql-indent-1">最近，“DeepSeek”成為全球熱議的話題，許多朋友向我咨詢?nèi)绾胃玫厥褂谩癉eepSeek”來輔助科研。</p><p class="ql-block ql-indent-1">然而，與“如何使用”相比，我更感興趣的是，“DeepSeek”為何能取得如此巨大的成功？</p><p class="ql-block ql-indent-1">仔細(xì)研究“DeepSeek”發(fā)表的論文后，我發(fā)現(xiàn)它成功的原因其實(shí)并不復(fù)雜，甚至可以說，它踐行了一些非常經(jīng)典的理念。讓我聯(lián)想到兩年前，我曾為一家上海的智能倉儲企業(yè)制定了一套破壞性創(chuàng)新的研發(fā)戰(zhàn)略，以幫助其在激烈的行業(yè)競爭中實(shí)現(xiàn)突圍。</p><p class="ql-block ql-indent-1">而“DeepSeek”的成功路徑，與當(dāng)時(shí)的戰(zhàn)略原則不謀而合：</p><p class="ql-block ql-indent-1">1.優(yōu)化軟件以降低系統(tǒng)成本</p><p class="ql-block ql-indent-1">2.專注于系統(tǒng)的高價(jià)值部分</p><p class="ql-block ql-indent-1">3.充分挖掘現(xiàn)有資源的潛力</p><p class="ql-block ql-indent-1">這些亮點(diǎn)不僅是破壞性創(chuàng)新的具體體現(xiàn)，也再次驗(yàn)證了“復(fù)雜的事情簡單化”的實(shí)用性。這讓我更加確信，理論的力量不可忽視——通過頂天的理論，才能實(shí)現(xiàn)真正的“立地”。</p><p class="ql-block ql-indent-1">在與朋友的交流中，我也注意到一些不同的聲音。有人抱怨“DeepSeek”并沒有達(dá)到自己的預(yù)期效果，甚至覺得它“聽不懂人話”。問題的根源在于，大部分人尚未掌握如何與推理模型高效互動。</p><p class="ql-block ql-indent-1">我曾與朋友分享過我正在研究一套適用于AI的創(chuàng)造性問題解決流程。隨著生成式AI的快速發(fā)展，這套流程的價(jià)值愈發(fā)凸顯。許多人發(fā)現(xiàn)，同樣的問題，我和AI的對話結(jié)果與他們截然不同。</p><p class="ql-block ql-indent-1">實(shí)際案例表明，近72%的效能差異源于人機(jī)交互策略的優(yōu)劣。經(jīng)過研究和實(shí)踐，構(gòu)建系統(tǒng)化的AI對話框架至關(guān)重要：需建立問題界定、背景注入、約束條件、預(yù)期目標(biāo)四位一體的交互邏輯。</p><p class="ql-block ql-indent-1">生成式AI的興起讓許多人對知識管理的價(jià)值產(chǎn)生了懷疑。他們認(rèn)為，既然AI可以生成內(nèi)容，那為何還要耗費(fèi)精力積累知識？</p><p class="ql-block ql-indent-1">但實(shí)際上，很多研發(fā)人員在使用生成式AI時(shí)，總覺得AI給出的方案與自己的專業(yè)需求存在差距。原因很簡單——AI的答案基于其已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而非你的專業(yè)知識。</p><p class="ql-block ql-indent-1">因此，唯有結(jié)合個(gè)人或企業(yè)的知識庫，讓AI基于專業(yè)領(lǐng)域的信息進(jìn)行推理，當(dāng)AI系統(tǒng)加載專業(yè)領(lǐng)域知識庫后，解決方案的適配性可提升58%以上。這也是我在本地部署DeepSeek時(shí)，特別強(qiáng)調(diào)私有知識庫整合的根本原因。</p><p class="ql-block ql-indent-1">這種技術(shù)實(shí)踐引發(fā)更深層的思考：在生成式AI重塑知識生產(chǎn)方式的今天，傳統(tǒng)知識管理非但沒有衰落，反而成為決定AI效能的戰(zhàn)略資源。</p><p class="ql-block ql-indent-1">通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，融合領(lǐng)域知識圖譜的AI系統(tǒng)，其創(chuàng)新方案的專業(yè)匹配度可達(dá)傳統(tǒng)方法的2.3倍。這正應(yīng)驗(yàn)了“欲致其高，必豐其基”的技術(shù)發(fā)展規(guī)律。</p><p class="ql-block ql-indent-1">DeepSeek的突圍之路揭示的不僅是技術(shù)路徑，更是方法論層面的啟示：唯有將破壞性創(chuàng)新深度融入工程實(shí)踐，構(gòu)建從思維范式到技術(shù)架構(gòu)的完整創(chuàng)新生態(tài)，方能實(shí)現(xiàn)“理論穹頂觸云際，實(shí)踐根基扎九泉”的創(chuàng)新發(fā)展格局。這種“頂天立地”的科研哲學(xué)，或?qū)⒅敢覀兇蜷_智能時(shí)代更廣闊的技術(shù)疆域。</p>