<p class="ql-block">四、數(shù)據(jù)分析類；</p><p class="ql-block">1.【銷售分析】“分析___公司銷售數(shù)據(jù)，找出___增長機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn) </p><p class="ql-block">2.【用戶畫像】“根據(jù)電商數(shù)據(jù)，生成 產(chǎn)品目標(biāo)用戶畫像，含特征”</p><p class="ql-block">3.【行業(yè)預(yù)測(cè)]“基于行業(yè)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來_ __個(gè)月 __大趨勢(shì)” </p><p class="ql-block">4.【財(cái)報(bào)解讀]“解讀. 公司財(cái)報(bào)，指出__關(guān)鍵問題與建議” </p><p class="ql-block">5.【定價(jià)分析]“分析競(jìng)品定價(jià)，提供___個(gè)產(chǎn)品定價(jià)優(yōu)化建議”</p><p class="ql-block">6.【評(píng)論分析]“對(duì)_品牌評(píng)論進(jìn)行情感分析，生成報(bào)告”</p><p class="ql-block">7.【留存分析]“分析_ 游戲用戶留存，找出___關(guān)鍵因素與措施”</p><p class="ql-block">8.【房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)】“根據(jù)地區(qū)房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來走勢(shì)與建議” </p><p class="ql-block">9.【績(jī)效評(píng)估]“分析員工績(jī)效數(shù)據(jù)，建立評(píng)估模型”</p><p class="ql-block">10.【用戶路徑]“分析APP用戶行為，提出優(yōu)化用戶體驗(yàn)的___建議”</p><p class="ql-block">11.【需求分析】“對(duì)消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)聚類，劃分___消費(fèi)群體”</p><p class="ql-block">12.【廣告評(píng)估]“分析廣告投放數(shù)據(jù)，制定優(yōu)化___投放策略” </p><p class="ql-block">13.【關(guān)聯(lián)分析]“挖掘電商商品關(guān)聯(lián)購買關(guān)系，優(yōu)化推薦系統(tǒng)”</p><p class="ql-block">14.【趨勢(shì)預(yù)測(cè)】“分析市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來變化趨勢(shì)”</p><p class="ql-block">15.【投訴分析】“分析__產(chǎn)品投訴數(shù)據(jù)，提供改進(jìn)方向”</p><p class="ql-block">16.【課程評(píng)估】“分析在線教育課程數(shù)據(jù)，提出質(zhì)量改進(jìn)建議”</p><p class="ql-block">17.【消費(fèi)分析】“根據(jù)人口消費(fèi)數(shù)據(jù)，提供市場(chǎng)拓展參考”</p><p class="ql-block">18.【性能優(yōu)化]“分析軟件性能數(shù)據(jù)，提出 優(yōu)化方案” </p><p class="ql-block">19.【信用評(píng)估°】“分析客戶信用數(shù)據(jù)，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型”</p><p class="ql-block">20.【市場(chǎng)策略】“分析市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)，制定區(qū)域拓展策略”</p>