算力中心瘋狂擴(kuò)張，電腦市場哀鴻遍野

陌上秋草

<h5>劉桓中，2025年12月</h5><div> </div> 近來電腦市場已不是 “漲價” 二字能概括，更準(zhǔn)確的描述是“荒誕”。先是主內(nèi)存DRAM 狂漲價，然后是閃存盤SSD和機(jī)械硬盤HDD 跟漲，最近連CPU 也席卷在內(nèi)。裝機(jī)成本硬被推高了幾千元。曾經(jīng)人頭攢動的各地電子城，如今成片的商戶關(guān)門歇業(yè)。經(jīng)銷商們抱著囤積的配件坐地起價，眾多電腦商戶有錢也拿不到穩(wěn)定貨源，整個行業(yè)陷入 “囤貨即暴富，缺貨即末日” 的瘋癲狀態(tài)。 品牌機(jī)日子也不好過?；萜?AI PC 占比只有 18.5%，遠(yuǎn)低于聯(lián)想的 31.1%，營收還要靠傳統(tǒng)硬件，每股收益下降，計劃未來三年裁員 4000到6000人。華碩今年前三季累計營收大漲 21%，但第三季度驟降 24%，凈利潤也下滑 16%。戴爾服務(wù)器部門業(yè)績可觀，但 PC 銷售額下降 7%，公司整體陷入資不抵債的窘境。 追溯這場漲價潮的源頭，無非是AI大模型比爛式內(nèi)卷催生的虛假繁榮。當(dāng)下上千個大模型扎堆亮相，中美各占幾百個。看似百花齊放，實則全在同一賽道死磕參數(shù)軍備競賽。算力堆了 10 倍，模型任務(wù)準(zhǔn)確率只漲 2%，投入產(chǎn)出比暴跌 83%，顯示越砸錢越無效的局面，也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)中常說的邊際效用遞減。 AI 算力主要靠GPU 來實現(xiàn)。GPU 是 graphic processing unit 的縮寫，漢語叫做圖形處理單元。由 GPU 組合制成的卡叫做圖形卡，以往也常被稱為游戲卡，因為它主要用于高檔游戲的圖形渲染。高檔圖形卡的價格甚至高過整臺電腦主機(jī)。 AI 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也要靠 GPU 來實現(xiàn)。這幾年AI 的騰飛把圖形卡連同主產(chǎn)公司英偉達(dá)推上硬件寶座。 英偉達(dá)轉(zhuǎn)瞬間成為市值最高的上市公司，市值一度突破5萬億美元。 用于主板和GPU的存儲器都屬于動態(tài)內(nèi)存，但GPU 存儲器品質(zhì)更高，價格也高。2015年后又在GPU 引入 HBM，即高帶寬存儲器，性能和價格上了一個臺階。英偉達(dá)的典型GPU卡是H100，售價在 2.5萬到3.3萬美元之間，其成本才3000美元左右。短期內(nèi)的搶購導(dǎo)致GPU卡的暴利。 這場搶購潮馬斯克功不可沒。馬斯克的本性就是商人，和黃仁勛一樣借炒作賺錢。他推出自建大模型xAI，揚(yáng)言要建 10 萬塊 H100 GPU 集群，轉(zhuǎn)頭又把目標(biāo)升到100 萬塊，甚至放話自建發(fā)電廠為大模型供電。 要知道，100 萬塊H100是英偉達(dá)年產(chǎn)能的數(shù)倍。馬斯克利用頭上的光環(huán)，在算力市場扔了一顆恐慌炸彈。各大巨頭怕被 xAI 甩下，紛紛搶購囤貨。哪怕眼下用不上，也要提前鎖倉 GPU 和 HBM。下游經(jīng)銷商也跟著瘋狂掃貨，讓局面更趨惡化。 全球內(nèi)存芯片主要是三大供貨商：韓國的三星和SK海力士，以及美國的美光科技。這幾家看到HBM比普通DRAM內(nèi)存更賺錢，便趁機(jī)縮減DRAM產(chǎn)量，全力轉(zhuǎn)產(chǎn) HBM。他們的趁火打劫導(dǎo)致全球內(nèi)存嚴(yán)重缺貨，價格成倍甚至兩三倍上漲。電腦裝機(jī)需求應(yīng)聲大跌，很多中小商家不得不關(guān)門歇業(yè)。 中國大陸兩家廠商這下有事干了，那就是長鑫存儲和長江存儲，分別主產(chǎn) DRAM 內(nèi)存和 SSD 閃存。長鑫存儲 DRAM 供貨量占全球 8%，而且可以生產(chǎn)高品質(zhì) DDR5 芯片。長鑫存儲正在努力擴(kuò)產(chǎn)，預(yù)計到2026年底可以占據(jù) 15% 到 18% 市場份額。如果韓美廠商一味縮減普通內(nèi)存，專營 HBM賺錢，將給中國大陸更多擴(kuò)產(chǎn)機(jī)會。 那么，HBM 需求前景究竟如何？現(xiàn)在來看，上千大模型高度同質(zhì)化，在同一賽道死拼，必然會有很多大模型敗下陣來。那種算力中心的維護(hù)成本高昂。一旦大批算力中心下馬，二手GPU 算力卡將充斥市場，嚴(yán)重沖擊新品市場。 另一種沖擊是類腦計算機(jī)的技術(shù)突破。所謂類腦計算機(jī)，就是最接近人類大腦結(jié)構(gòu)的計算機(jī)?，F(xiàn)在的 AI 服務(wù)器都采用傳統(tǒng)馮·諾依曼體系架構(gòu)。這種架構(gòu)已沿用大半個世紀(jì)，其數(shù)字化運算模式非常成熟，但缺點也很致命，要吞吃存儲資源，還要吞吃電力。類腦計算機(jī)將能根本解決這些問題。 類腦計算機(jī)有各種不同方案。無論何種方案，都圍繞四個重要目標(biāo)：一、增加神經(jīng)元數(shù)和神經(jīng)元之間的連接數(shù)；二、提高神經(jīng)元連接的可塑性；三、實現(xiàn)存算一體化，做到全并行處理；四、大幅降低系統(tǒng)功耗。這些目標(biāo)實現(xiàn)后，AI 將全面超過人腦，登上超級智能高峰。 限于篇幅，本文不做詳細(xì)闡述，僅大致介紹下存算一體化。人類大腦中，每個神經(jīng)元既是存儲單元，也是運算單元，所以各神經(jīng)元之間的信號傳導(dǎo)可同時進(jìn)行，這叫做全并行處理。人腦的電化學(xué)傳導(dǎo)比電傳導(dǎo)要慢幾個數(shù)量級，但全并行處理有效彌補(bǔ)了這種缺陷。目前的大模型只能實現(xiàn)部分并行處理，在這方面若有技術(shù)突破，將是劃時代的突破。 浪潮公司的 SSD + 門電路方案值得關(guān)注，也就是用閃存模擬神經(jīng)元連接，用門電路模擬神經(jīng)元處理中心。這種方案可用低成本實現(xiàn)高級智能。當(dāng)然還有其他公司的不同方案，各有長短。 一旦類腦計算機(jī)有突破，傳統(tǒng)算力中心將不得不重新構(gòu)建，整個市場格局將被顛覆。這正是押注 HBM 的另一風(fēng)險。今日賺得盆滿缽滿，明日就可能賠得底兒朝天。 如論如何，中國大陸廠商接手普通內(nèi)存芯片供貨風(fēng)險極小，贏面很大。一旦占領(lǐng)市場，憑借大陸的完整產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，韓美廠商再想拿回市場份額就很難了。 不顧全球需求一味投機(jī)，到頭來會遭反噬。

成人小说图片视频|一区二区亚洲视频|欧美成人18刺激毛片|欧美黄色一级视频视频|99少妇无码在线|手机在线黄色A级小电影|亚洲一二三区午夜电影在线观看|欧美一区二区三区巨大|国产三级无码高清|图片区综合校园中文字幕

算力中心瘋狂擴(kuò)張，電腦市場哀鴻遍野

陌上秋草

算力中心瘋狂擴(kuò)張，電腦市場哀鴻遍野